谭加奇.

天津大学

建筑学 · 硕士在读（保送研究生）· 数字化设计工作室

2024.09 — 2027.06

• 研究方向：人机交互与数字化设计
• 核心课程：机器学习基础 (92)、数据分析与数据挖掘 (90)、图论 (94)、研究方法论
• 学术成果：第一作者论文《基于折叠图形的城市实时互动装置研究》收录于 2025 计算性设计学术论坛

天津大学

建筑学 · 本科（GPA 3.85/4.0，Top 10%）

2019.09 — 2024.07

• 荣誉奖项：国家奖学金 (2020)、天津大学三好学生 (2021–2024)、优秀毕业设计及新工科交叉项目奖
• 英语六级 (556) · 日语 N2

小红书

体验设计实习生

2026.01 — 2026.05

• B 端 AI Agent 交互设计：针对内部中台系统多模块操作繁琐的痛点，主导对话式 AI Agent 的交互架构与多状态容器设计，核心操作链路缩短约 40%
• C 端 AI 创新产品体验迭代：参与内部 AI 助手 MVP 体验迭代，聚焦“AI 生成”与“用户实际执行”的断层，重构信息架构与 AI 入口一致性，优化生成策略，用户次日执行率显著提升
• 适老化体验与 Vibe Coding：主导多端适老化升级，用 Cursor / Vibe Coding 开发 RN 端标准化适老插件与 UI 验收工具，修复 20+ 高优异常点，核心流程转化率回升 5%
• 黑客松：参加 Form 24H，独立完成 AI 原生创意工具 Lifescribe，入围 TOP 15

宜家中国创新中心 · Content Space

体验设计实习生（AI 产品方向）

2025.07 — 2025.12

• AIGC 电商内容生产引擎：针对长尾商品视频缺失、外包成本高的痛点，设计图生视频与轻量剪辑一体化工具，通过结构化 Prompt 与预设封装降低运营门槛，实现端到端规模化商业级生产，视频产出效率 ↑80%，年省外包成本 20 万
• 门店虚拟导购助手：聚焦高 SKU 区域无人值守导致的顾客静默流失，用 RAG 技术设计参数化问答与货架构件，优化语音 UI 与情感化交互，平均停留时长 ↑15%，锅具品类销量 ↑12%

生活印诗机 · 小红书 Form 24H 黑客松 TOP 15

产品设计 & 交互开发

2025.05 · demo

• 洞察与设计：针对记录工具追求高效导致的“表演化记录”，设计“捡字母 + AI 成诗”的低门槛创作流程，探索“去表演化”的 UGC 创作模式。完整流程：拍照识别 → 自动抠图 → 字母库沉淀 → 情绪输入 → AI 拼贴诗。核心约束：AI 只用大写短句、无标点，让输出更像诗
• 技术落地：用 Claude Code 在 24 小时内完成可交互 Demo，负责产品框架、核心交互逻辑与前端搭建；入围 TOP 15，验证“用 AI 制造仪式感”的非共识设计方向

Giggo · C 端建筑自由职业者平台

产品设计 & 交互开发

2024.09 — 2025.01

• 针对建筑私活市场信任缺失痛点，构建基于“作品画像智能匹配”与“分阶段担保交付”的信任模型；采用线条漫画 UI 建立视觉识别度；用 Figma 与 Cursor 完成全流程 MVP 的设计与前后端开发

爆款文创 IP 孵化

2025.10

• 用互联网思维重新激活校训，打造年轻人愿意买单的文创产品；0 投流推动内容自传播，小红书自然出圈，单品销量破 1000+